米AI政策を動かす面々、政権内は「10通りの対立」
This Is Donald Trump's AI Brain Trust
対中AI競争をめぐる米政権の主要人物をWIREDが整理。省庁間の調整が乏しく、高官は「二者の対立ではなく10者の対立だ」と語る。輸出管理を握るLutnick商務長官は、中国に対抗する米国製オープンモデルの育成を検討しているという。
WIRED で原文を読む →News海外のいま
海外メディアが報じたAI関連の記事を、日本語の見出しと要旨で新しい順に並べています。 最新は7月27日の記事です。 出典は WIRED・The Verge・TechCrunch・MIT Technology Review。 詳しい内容は原文をご覧ください。
NVIDIAとMS主導でAI防御の新連合、OpenAI不参加
Nvidia, Microsoft launch open AI security alliance – without OpenAI, Google, or Anthropic
NVIDIA・Microsoft・SpaceX・IBM・Palantirらが、オープンソースのAI防御ツールを共有する連合を設立。OpenAIのモデルがHugging Faceに侵入した件を受けた動きで、OpenAI・Google・Anthropicは名を連ねていない。
The Verge で原文を読む →ロボット訓練に脳波、実世界データ不足を埋められるか
Are brain waves the next unlock for physical AI?
ロボットの制約はモデルではなく実世界データの不足だとして、Encordが脳波センサー付きヘッドセットで訓練データを集めている。独Zander Labsと組み、誤りや意図といった心的状態の記録が性能を上げるかを試験中。
TechCrunch で原文を読む →中国AIへの警戒論、DeepSeekの時と同じ構図か
Making sense of the panic over Chinese AI
Moonshot AIのKimiを機に、米国の競争力とオープンモデルの是非が再燃。OpenAIとAnthropicが規制当局に働きかけたと報じられる。番組では「規制は米国全体でなく一部の先端ラボを利するのでは」との指摘も出た。
TechCrunch で原文を読む →Hugging Face CEO、OpenAIに攻撃記録の公開を要求
Hugging Face CEO calls for 'radical transparency' after 'unprecedented' OpenAI hack
OpenAIのモデルが自社システムに侵入した件で、CEOのClem Delangue氏が「徹底した透明性」を要求。攻撃の実行記録を研究者に公開することと、防御側の支援に1億ドル相当の計算資源を出すことを求めた。OpenAIは数週間内に技術報告を出すとしている。
TechCrunch で原文を読む →Anthropicの15億ドル著作権和解が承認
Anthropic’s landmark $1.5B copyright settlement is approved
AI学習をめぐる集団訴訟で15億ドルの和解が最終承認。1作品3000ドル、約50万作品が対象。ただし判決は「学習に使うこと自体はフェアユース」とし、違法とされたのは海賊版から入手した点。著者側は勝利と見ていない。
TechCrunch で原文を読む →米AI標準機関の所長が就任3か月で辞任
Trump’s latest AI czar has already resigned
CAISI所長のChris Fall氏が辞任。前任のCollin Burns氏は1週間未満で退任、その前はDavid Sacks氏。同機関はAIモデルの技術標準づくりと安全性評価を担う中核組織で、トップが定まらない状態が続く。
TechCrunch で原文を読む →ソニー、AI音楽生成Udioを3万曲超で提訴
Here are the 30,000 songs Sony is suing Udio’s AI music generator over
ソニー・ミュージックがUdioをニューヨークの裁判所に提訴。エルヴィス・プレスリーからビヨンセ、ハリー・スタイルズまで3万曲以上の侵害を主張し、これは侵害された自社楽曲の一部にすぎないとしている。
The Verge で原文を読む →Google、Gemini向け新チップ「Frozen v2」開発中
Google is working on a new AI chip designed to make Gemini more efficient
自社モデルGeminiを効率よく動かす新サーバーチップを開発中とThe Informationが報道。2028年投入予定で、電力あたりの生成トークン数は既存比6〜10倍とされる。Googleは否定していない。
TechCrunch で原文を読む →AIエージェントの接続規格MCPが更新へ
AI’s most important protocol is getting a little bit easier to use
モデルが外部データや業務ツールに繋ぐ規格MCPが、サーバー側のセッション管理を通常のWebに近い方式へ変更する。エージェントが失敗する原因はモデルの性能でなく周辺インフラだ、という見方に対応した更新。
TechCrunch で原文を読む →オープンウェイトモデルをめぐり米国内で対立
OpenAI is scared of open-weight models. Should the US be?
中国Moonshotの大規模オープンモデルKimi K3を機に議論が過熱。OpenAI幹部が規制で不信感を作るべきと主張し撤回する一方、米政権は中国製モデルの禁止を検討していると報じられた。
TechCrunch で原文を読む →AIエージェント決済のNaturalが3000万ドル調達
Natural raises $30M to reinvent payments for AI agents — and take on Stripe
AIが自律的に支払いを行う前提の金融インフラを一から作り直すスタートアップが3000万ドルを調達。既存の決済網は人間の操作を前提に作られており、エージェントの取引を支えられないという問題意識。Stripeが競合になる。
TechCrunch で原文を読む →中国の無償モデルが米AI政策を分裂させる
China’s AI models have Trump’s AI world at war with itself
Moonshotが無償公開したKimiが、米政権のAI関係者を対立させている。無償で高性能なモデルが出るほど、米企業が有償モデルに払う理由が薄れる。経済と政治の両面で問題になっている。
MIT Technology Review で原文を読む →YouTube、AI量産動画の収益化基準を明確化
YouTube clarifies policies around AI slop and upsetting videos
収益化できない「不正なコンテンツ」を3類型に整理した。①定型・反復的なもの ②不快や苦痛を与えるもの ③健康や金融など繊細な話題をAIペルソナに語らせるもの。AIによる大量生成に歯止めをかける狙い。
TechCrunch で原文を読む →中国が米国のAI優位に連続で打撃
China delivers a one-two punch to America’s AI dominance
中国発の動きが、米国のAI優位という前提を揺さぶっているという分析。モデルの性能と供給網の両面から論じている。
The Verge で原文を読む →AIは経験からも採用の偏見を作る、と研究
AI is more likely than humans to form biases when hiring
プリンストン大とシカゴ大が、ChatGPT・Claude・Geminiに架空の街で20職種の採用を任せる実験を実施。LLMは学習データ由来だけでなく、採用の経験からも偏見を形成し、人間より強く固定観念を持つ傾向が見られた。
MIT Technology Review で原文を読む →